嵌入(embeddings)

创建嵌入

post

获取给定输入的矢量表示，机器学习模型和算法可以轻松使用该表示。

相关指南：嵌入

创建表示输入文本的嵌入向量。

头参数

Authorizationstring可选Example: Bearer {{YOUR_API_KEY}}

请求体

application/json

modelstring必填

要使用的模型的 ID。您可以使用List models API 来查看所有可用模型，或查看我们的模型概述以了解它们的描述。

inputstring必填

输入文本以获取嵌入，编码为字符串或标记数组。要在单个请求中获取多个输入的嵌入，请传递一个字符串数组或令牌数组数组。每个输入的长度不得超过 8192 个标记。

响应

200成功

application/json

objectstring必填

modelstring必填

post

/v1/embeddings

HTTPcURLJavaScriptPython

POST /v1/embeddings HTTP/1.1
Content-Type: application/json
Accept: */*
Content-Length: 85

{
  "model": "text-embedding-ada-002",
  "input": "The food was delicious and the waiter..."
}

200成功

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "embedding": [
        0.0023064255,
        -0.009327292,
        .... (1536 floats total for ada-002)
        -0.0028842222
      ],
      "index": 0
    }
  ],
  "model": "text-embedding-ada-002",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 8,
    "total_tokens": 8
  }
}